Фильтр для практической реализации метода

На рис. 7 приведен пространственный спектр принятого сигнала. На этом графике видно, что стена занимает узкую полосу пространственных частот. От воздействия стены на конечный результат можно избавиться, отфильтровав пространственные частоты, соответствующие части сигнала отраженного от препятствия.

Рис. 7. Пространственный спектр частот

Максимальная эффективная полоса частот определяется как [3]:

(12)

где L - длина антенной решетки, R - расстояние до цели, - разрешение антенны.

Используется ФВЧ-фильтр с частотной характеристикой:

(13)

Рис. 8. АЧХ фильтра

На рис. 8 приведены графики частотных характеристик ФВЧ-фильтра при =0,7, 0,8 и 0,9 соответственно. При различных соотношениях в размерах стены и объекта будут также изменяться и пространственные спектры. Поэтому необходимо использовать ФВЧ-фильтры с разными . Но при этом изменяется и ширина переходной полосы.

Выводы

Применение метода пространственной фильтрации позволяет отфильтровать низкие пространственные частоты, на которых и находится помеха, отраженная от фронтальной плоскости стены. Соответственно, данный алгоритм может позволить значительно улучшить радиоголографическое изображение, что приведет к возможности решения поставленных задач.

Читайте также

Основная техническая документация на рабочий проект волоконно-оптической линии передачи
В настоящее время в России в рамках развития единой сети электросвязи (ЕСЭ) проводятся большие работы по расширению услуг электросвязи, особенно в части подвижной связи, спутникового и к ...

Моделирование радиомаячной системы посадки метрового диапазона с помощью программы Micro-Cap
Функциональные возможности использования авиации во многом определяются качеством решения задач навигации, в частности, уровнем развития устройств и систем радионавигации. Под термино ...

Программно-аппаратный комплекс, позволяющий проводить эксперименты по одновременному управлению несколькими мобильными объектами
В настоящее время в области искусственного интеллекта (ИИ) происходят заметные преобразования. Источниками этих преобразований служат распределенный искусственный интеллект (РИИ), центра ...